SPSS教程(26)- 加权最小二乘法

2025-04-21 02:04:52

1、为了解决上述数据分析的戒彬尢欤问题,SPSS专门提供了加权最小二乘法,它可根据用户提供的权重变量的大小为不同的数据不同权重。需要指出的是,加权最小二乘法是一种带有倾向佣甲昭宠性的数据拟合方法,如果因变量方差实际并无波动,或选择了错误的变量用于权重,那么它的拟合结果不如普通最小二乘法准确。

2、选择需要进行分析的数据

SPSS教程(26)- 加权最小二乘法

3、选择菜单【分析】-【回归】-【线性】,如果不考虑将样本数量作为权重代入线性模型中,那么直接将单纤维强力选为因变量,将纤维根数选为自变量。如果考虑样本数量对模型的影响,那么就将样本数量选为WLS权重。

SPSS教程(26)- 加权最小二乘法

4、结果如下:简单线性回归模型与加权线性回归模型质量对比;

SPSS教程(26)- 加权最小二乘法
SPSS教程(26)- 加权最小二乘法

5、回归系数对比

SPSS教程(26)- 加权最小二乘法
SPSS教程(26)- 加权最小二乘法

6、回归曲线对比

SPSS教程(26)- 加权最小二乘法
声明:本网站引用、摘录或转载内容仅供网站访问者交流或参考,不代表本站立场,如存在版权或非法内容,请联系站长删除,联系邮箱:site.kefu@qq.com。
猜你喜欢