如何用Excel/WPS做beta回归分析

1、用excel调出“数据分析”功能。文件=>选项=>加载项=>分析工具库=>点击“转到”=>勾选“分析工具库”=>确定，在excel“数据”模块最右边就会出现“数据分析”功能。

2、在excel中准备两列数字，点击“数据分析”按钮，选择“回归”=>确定。分别在Y值和X值输入区域选择对应数值，置信度保持95%不变，输出区域选择“新工作表组”，勾选“线性拟合图”，点击确定，在新的工作表得出3张表+1张图。

3、结果解读：1）线性拟合图：橙色“预测Y”釉涑杵抑表示的是和X的线性拟合曲线；2）回归统计表：前面三个multiple R, R square和adjust髫潋啜缅ed R square叫作复测定系数，第四个叫标准误差，都是用来衡量x和y之间的拟合程度的大小，值越小，说明拟合程度越好；观察值：就是我们取的样本容量；3）方差分析表：主要作用是通过F检验来判定回归模型的回归效果。df是自由度，第一行是回归自由度，等于变量数；第二行是残差自由度，等于样本数-变量数-1；第三行为总自由度，等于样本数-1；SS是误差平方和， MS是均方差，是SS除以相应df的商。F是对线性关系的判断。Significance F是显著水平下的F临界值，这个检验结果表示回归的结果是可接受的。4）回归参数表：Coefficients是回归系数，Intercept代表截距，就是残差项，X Variable 1代表斜率，就是beta值。标准误差代表参数的精确度，值越小说明参数的精确度越高。t Stat是统计量 t 值，用于对模型参数的检验。P-value用于P值检验。余下的是置信区间的上下限值。