多重线性回归之获取『百度经验』回享度计算公式

、[创建时间]: <2017-08-30 Wed 13:26:26>使用 Ex罕铞泱殳cel 里的的 讣嘬铮篌LINEST 函数，进行多重线性回归（也可称为多元线性回归），得到『百度经验』的回享度计算公式：回享度=0.08*互动度+0.2*优质度+0.02*原创度+0.1*活跃度。历史数据： - <2018-02-27 Tue 16:33:52> ［2017-07-01,2018-02-27］ 回享度=0.08*互动度+0.2*优质度+0.02*原创度+0.1*活跃度。- <2017-08-30 Wed 13:26:26> ［2017-08-22,2017-08-29］ 回享度=0.08*互动度+0.2*优质度+0.02*原创度+0.1*活跃度。

工具/原料

LibreOffice Calc

获取整理数据

1、切换不同维度，获取『百度经验』回享度的相关数据。

2、整理后的数据。

多重线性回归

1、在一个新的表格里选择一个空白的单元格。

2、点击进入公式编辑。

3、在公式区输入公式LINEST(，之后会自动弹出相应参数选择的表单。

4、选择 y 值。

5、选择 x 值。

6、剩下两个均填 true 或者 1。

7、确定之后，会返回一块数据。注：如果不是在新的表格返回的数据，可能部分数据会有异常值。

使用回归数据

1、回归数据的含义：第一行从左至右的值，对应原数据中从右至左的变量的系数。

2、提取相应变量的系数，得到相应的公式。注：精确的公式以文章前面的文字公式为准。

回归数据分析

1、其中 r2=1，说明样本有很好的相关性，y 的估计值与实际值之间没有差别。

2、4 个变量的系数和为 0.392126668698568。

3、4 个变量的系数所占系数和的比重，即互动度：优质度：原创度：活跃度=0.202958631944407:0.510039270381128:0.054484195000713:0.232517902673752≈20.30%:52.00%:5.45%:23.25%≈3.73:9.36:1:4.27

4、在对回享度的贡献上，以原创度为基准 1，优质度是原创度的 9.36 倍，活跃度是原首疏扌熘创度的 4.27 倍，互动度是原创度的 3.73 倍。

5、4 个变量的权重排行：优质度>活跃度>互动度>原创度。

6、假设 4 个变量的值都为最大值 10（假设的），推算出一天可能的最高回享度为 3.92。

Version

1、-<2018-02-27 Tue 16:33:52> 优化 添加新增的数据后重新录搠糅类拟合回归，并更新计算公式-<2017-08-31 Thu 08:46:04> 优化 添加新增的数据后重新拟合回归，并更新计算公式-<2017-08-30 Wed 13:26:26> 新增多重线性回归之获取『百度经验』回享度计算公式