智能安监系统方案开发

1、　　智能安监系统开发价值　　智能安监系统集安全监管、安全教育、安全救援、安全评估、安全大数据为一体;通过云平台服务于政府、安全生产经营单位、安全中介机构、安全产品提供商、安全从业人员、最终成为动态监管、量化评估、安全预控、应急救援为一体的专业化的安全生产服务商。　　1、对政府的价值　　有利于减少事故的发生，体现党和政府对群众生命财产安全的关心;有利于增强领导决策的科学性，进一步提高安全生产工作的针对性，及时解决出现的新问题和新矛盾;有利于加强对危险因素的控制，防止重特大事故的发生;有利于进一步加强应急救援工作，减少事故发生后的人员伤亡和财产损失。　　2、对企业的价值　　企业利用物联网技术可以准确、实时的掌握生产情况，定期做隐患排查和及时处置可能事故，避免重特大事故的发生同时也承担起企业的社会责任。企业还可以通过安全生产数据的分析，了解生产设备的运行情况，制定更加科学合理的生产管理计划，提升生产效率。　　3、对公众的价值　　可以很好地满足公众对于安全生产状况的知情权，稳定公众的情绪。

2、　　智能安监系统开发目标　　建成全市统一的安全生产信息化基础支撑平台，实现统一技术架构、统一数据规锰栝骼郛范，实现全市安全生产信息化建设顶层设计和规范建设，可有效避免各级部门重复投资、系统不兼容、数据不共享等传统建设模式的弊端。整合、完善相关已有业务系统，在统一的基础支撑平台上，实现相关系统和数据的迁移和整合，实现集中运维管理，提高系统的易用性。　　1、统一的数据中心　　智能安监系统建立统一数据中心。通过统一的数据中心可以制定统一的数据标准，方便数据的存储，以及数据共享、交换与挖掘工作。　　数据中心平台的建设统一的数据申报登记系统、统一的数据库和统一的数据管理及挖掘平台。将企业数据库、危险源信息库、行政审批库、行政执法库、安全生产隐患排查信息库、中介机构信息库、企业安全标准库、职业卫生监管库、安全知识库、应急资源库等数据集中管理，制定统一的数据标准，并集成每个相互独立的子系统，实现数据和信息的共享。　　2、统一的支撑平台　　统一支撑平台采用先进的云计算技术来进行设计和架构，与传统分散项目建设模式不同，统一支撑平台实现集约化建设模式，避免每个政府部门或企业单独进行机房建设和应用系统开发及部署，可由同一个支撑平台统一构建各自的业务系统，系统间互不干扰，但有可数据共享和交换，可支持多种方式的的访问和使用。　　3、统一的电子地图　　整个系统采用统一的电子地图作为各类业务数据可视化综合展示和分析的手段，所有的业务数据与电子地图进行无缝对接。通过电子地图可以直接查询相关业务数据库，在电子地图上可以点击查询企业详细信息、危险信息、视频信息、复合可视化信息等。　　4、统一的应用系统　　基于统一的支撑平台，实现各级部门和企业的各类业务系统的统一架构和运行，实现系统互联互通及数据共享，避免因为信息系统分开独立建设造成信息孤岛和重复投资。本项目在全市统一部署支撑平台及建设公共的应用系统。市安监局及各区安监局、化工园区等公用、共性功能模块统一搭建在支撑平台上，避免重复建设，系统之间不兼容，数据不互通。

3、　　智能安监系统开发实现方案　　依据安全生产信息标准规范体系建立基于大数据的解决方案。建立健全数据魇冷钥玫采集、数据处理和数据维护运行的管理支撑体系，形成物联网感知、监管应用、大数据分析的从下至上的数据采集、应用、分析、展示的新模式和新渠道。创新展示和应用的新模式，提高信息服务功能的设计，提升信息服务水平，实现可持续发展;将相关各业务管理系统纳入大数据基础共享平台，实现资源共享。制定安全生产行业大数据应用策略，实现大数据采集范围、资质和数据范围的认定，建立数据分类、分析、采集运行和管理机制;设计开发大数据分析挖掘范式、模型和工具，实现大数据分析处理的快速定制和个性应用。　　1、智能安监-政府端　　建设面向安监局各级成员机构、安委会有关成员单位的安全生产综合监管信息系统，包括决策分析、业务协同和事故信息网上报送子系统，包含安委会成员单位行政执法统计、事故统计、综合办公、联合执法、挂牌督办、决策分析、政务协同、诚信管理、事故信息网上报送等功能，提升安全生产综合监管信息化水平。　　2、智能安监-企业端　　在企业端，通过部署实时监测与预警系统，实现对企业的危险源、风险源的各种关键指标自动、实时、连续的智能监测预警，保障企业的安全生产运行，提高对重特大事故的预警预防、监管监察能力，实现监管工作过程可监控、全程可追溯、公众可监督，实现综合、动态、事前、事中、事后相结合，形成全方位、多层次、规范化信息化监管模式，增加安全监管的深度和力度，为落实企业安全生产主体责任，提升安全生产监管效能提供有力的支撑。

4、　　智能安监系统技术架构　　智能安监系统通过建立健全数据采集、数据处理和数据维护运行的管理支撑体系，形成了物联网感知、监管应用、大数据分析的从下至上的数据采集、应用、分析、展示的新模式和新渠道。　　数据层：主要负责整个系统的数据采集以及存储，主要来源为现场设备采集　　数据、国家发布数据、业务往来的数据等，为平台和应用形成强大的数据支撑。　　平台层：平台层分为IaaS层和PaaS层。IaaS层对外提供标准的符合OpenStack规范要求的REST API。对内在功能性、可靠性、安全性、支撑工具等方面全面优化开源 OpenStack，全面接入OpenStack各领域核心组件，提供完善的云基础设施服务能力，涵盖计算、存储、网络、安全等 IaaS服务，根据客户需求能够支持公有云、私有云和混合云三种不同应用模式。　　PaaS层：提供云计算、大数据、应用开发、中间件、人工智能、区块链等基础PaaS服务能力。通过浪潮企业大脑产品，面向各个行业和领域，提供以数据为核心的工业数据服务、机理模型服务和业务微服务，此外还提供了面向工业设备连接的物联网服务、云化软件和APP开发服务及基于区块链技术构建的云资源管理库。　　应用层：通过平台的搭建，主要面向石油、化工、冶金等不同行业的不同业务流程，提供GIS定位、数据监测、警情处理、设备管理等相关的应用，为相关人员随时随地关注安全状况和污染情况，对企业全方面的有效管理。