各种统计抽样方法的利弊主要体现在哪里

1、简单随机抽样。简单随机抽样是指总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本，其任一样本被抽中的概率相等。随机抽样常常用于总体个数较少时，它的优点是操作简便易行，缺点是总体过大不易实行。

2、分层抽样。分层抽样是指在抽样时，将总体分成互不螽啸镥释相交的层，然后按照一定的比例，从每一层独立抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本的方法。它的优点是减小抽样误差，分层后增加了层内的同质性，因而可使观察值的变异度减小，各层的抽样误差减小。分层抽样的缺点是若分层变量选择不当，层内变异较大，层间均数相近，分层抽样就失去了意义。

3、整群抽样。私网褡爸整群抽样又称聚类抽样，是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为哨匕沿逼抽样单位抽取样本的一种抽样方式。整群抽样的优点是实施方便；整群抽样的缺点是往往由于不同群之间的差异较大，由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。

4、系统抽样。系统抽样亦称为机械抽样、等距抽样。将总体分成个体数量相等的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本的抽样方式。优点是从总量大的样本变成小样本的抽取，降低工作量。缺点是可能抽取到同质化内容，降低样本代表性。

5、总结。统计抽样方法在日常生活和科学实验当中运用广泛，可以为我们提供一个科学的目的选项。