Hive架构原理是什么

1、1．用户接口：ClientCLI（hive shell）、JDBC/ODBC(java访问hive)、WEBUI（llq访问hive）

2、2．元数据：Metastore元数据包括：表名、表所属的数据库（默认是default）、表的拥有者、列/分区字段、表的类型（是否是外部表）、表的数据所在目录等；默认存储在自带的derby数据库中，推荐使用MySQL存储Metastore

3、3．Hadoop使用HDFS进行存储，使用MapReduce进行计算。

4、4．驱动器：Driver（1）解析器（SQL Parser）：将SQL字符串转换成抽象语法树AST，这一步一般都用工具库完成，比如antlr；对AST愉桴狁焕进行语法分析，比如表是否存在、字段是否存在、SQL语义是否有误。（2）编译器（Physical Plan）：将AST编译生成逻辑执行计划。（3）优化器（Query Optimizer）：对逻辑执行计划进行优化。（4）执行器（Execution）：把逻辑执行计划转换成可以运行的物理计划。对于Hive来说，就是MR/Spark。