职场人：你学那么多，怎么变成钱
1、各种考试。腻戴怯猡包括职业证书考试、学历教育考试在内，它们不仅能够提升就业市场和职场竞争力，还能够直接带来可观的奖励收入。在税务系统，考下注册会计师、税务师、法律职业资格这“三师”，一般来说每个“师”可拿到5000至6000元。如果所在单位及其上级单位比较慷慨鼓励的话，可以拿到本级单位和上级单位双重奖励，那就是乘以2的节奏。如果在会计师事务所、税务师事务所等专业机构工作的话，那奖励就更多了。以注册会计师为例，拿下它可以给你每月工资加1000元，一年下来就是12000元。这还不包括因拿下注册会计师获得签字权，扩大业务范围的绩效考核收入。而学历教育的话，有些企事业单位可能有部分奖励在职教育学费。不过，常规都是等拿下毕业证后凭学费单据及单位内部鼓励在职教育文件去财务报账，列支“职工教育经费”等。这个看具体单位内部文件规定，不是所有企事业单位都有的。有人问:如果我就职的企事业单位，没有鼓励考证、考学政策，可以考个注会去挣挂靠费吗?前文就说到要符合法律道德地知识变现，自然不应该去挂靠。而且随着简政放权的深化，对会计师事务所成立需要注册会计师资格的规定放宽，所谓挂靠需求骤减。作为事务所负责人，与其找个全年不来上一天班的人挂靠，还不如每月加1000元鼓励全职工作人员考下注会。自然挂靠费一降再降，每月顶多也就几百元而已。
2、信息老揉孟阼写稿。很多企事业单位重视宣传工作，对日常宣传性的稿件会有一定的稿费。篇幅几百字的小文章，通常称呼为“信息”，稿费为几十元不等。篇幅三千字左右的中篇，通常称呼为“通讯”，稿费为一百多元。六、七千字甚至上万字的长篇，通常称呼为“论文”，稿费要好几百元甚至更高。如果你所在单位喜欢办内刊之类，那么他们对稿件需求就比较大。具体文稿质量要求、稿费标准，看具体单位内部规定。如果你的才华撑不起你的野心，就别看不起这点小钱。除自身供职于宣传媒体性质单位或者自身才华横溢外，一般来说你的文稿出了本单位，很难获得这个稿费价格。短篇几百字的信息能够有几十元稿费，差不多就是“千字百元”了。去外面市场上，能够达到“千字百元”的笔杆子，可谓屈指可数。再加上写个几百字短篇信息不算特别费脑，一来熟悉本单位业务文化，二来提升良好职场形象，三来补贴些话费、流量费，可谓是“一箭三雕”。如果单位没有类似鼓励写稿政策，那就在不泄露机密的前提下，自己结合岗位写写总结去相关报刊投稿或者搭建自媒体。做一个业余的Freelancer，纵使没挣到钱，也挣到了自我提升。
3、内容创业。借用《双城记》的一句话:这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代。内间恒溪痞容创业是近些年的热点，知识付费的市场习惯也逐渐培育。上段提到的“业余Freelancer”，特别适合内容创业。随着移动互联网的发展，网上内容创业的生产被细分出UGC（User-generated Content，用户生产内容），PGC（Professionally-generated Content，专业生产内容）和OGC（Occupationally-generated Content，职业生产内容）。根据自身实力和资源环境，定位好自己的内容生产属于哪个细分类别。做足了内容，至于内容形式是音频还是视频，内容渠道是微博还是微信，盈利模式是直接还是间接。这些说来话长，都可以开辟一个频道专栏来详细讲解。我在这儿，只是提供一个思路而已。必须提醒大家的是:足够认识知识产权的重要性，既要保护自己，也别侵犯他人。毕竟大家都不容易。进入内容创业后，可能会发现“江郎才尽”、“耗时耗力”等各种“坑”，中途容易放弃。没办法，“内容创业”嘛，需要“内容”加“创业”，不是单纯“内容”就够了。创业本艰辛，确实不容易。如果放弃，属于常见现象，权当创业给自己看吧。
4、量化金融。这个或许是知识距离金钱最近的思路了。倒不是鼓励大家去股票、期货市场里淘金，而是做淘金路上的卖水生意。有人问:是不是写如何炒股的书籍来卖?回答:写书卖书属于“内容创业”思路，量化金融思路是写代码——写量化交易的代码。通过量化交易代码，减少金融交易的人性弱点。量化交易软件有很多，比如文华财经，还有达钱、金字塔等。将写好的量化交易模型代码，可以挂在量化易、微量客等平台，卖个几百元每月，检验一下模型的成熟度。关于量化交易模型平台库，有优矿、米筐等宽客网站资源。至于什么是宽客，值得推荐的相关书单有哪些，容我以后专门撰文叙述。有人问:写代码语言很多，有推荐的语言吗？回答:可以学phython语言，比较容易上手。其实无论哪种语言，都离不开模型思路的本质，语言只是工具罢了。如果不担心泄露的话，可以把思路写好交给网络兼职威客程序员敲代码。当然，你也可以直接购买现成的模型代码，认真分析组合，形成适合自己的交易模型。切记:做好模型只能用来“卖水”，不能直接“淘金”，否则就偏离初衷了。
5、高新科技。把它放在最后压轴，是因为它太难了，属于梦想层面。未来人工智能、再生医学等科技发展，挑战着当今社会方方面面。很多现在看起来含金量高的（比如注册会计师），以后可能“泯然众人矣”。会计人必须学会从核算会计向管理会计转变，否则德勤的人工智能会计机器人将会抢走你的饭碗。如果会计从业人员都往管理会计方向挤的话，由于供需关系导致管理会计贬值，该怎么办?那就跳出会计视野来看会计吧。或许真要考虑学习人工智能、再生医学等高新科技来转型了。有人说:非科班出身，很难转型。我只能说:或许而已，可能未来“非高新科技”的岗位濒临灭绝，不转就得淘汰。未来高新科技有很多，该如何选择呢？这个问题问得好！我不是预言家，无法直接说出答案，只是提供思路。
