利用Excel对数据进行线性回归判断及分析

2025-03-14 17:05:49

1、厘清各个数据之间的逻辑关系,搞清楚哪个是自变量,哪个又是因变量。如附图所示,这里我们要对人均gdp和城市化水平进行分析,建立符合两者之间的模型,假定人均gdp为自变量,城市化水平是因变量。

利用Excel对数据进行线性回归判断及分析

2、由于我们不知道两者之间的具体关系如何,所以我们利用数据生成一个散点图判断其可能符合的模型。如附图1所姨胀兽辱示为生成的散点图,一般横坐标为自变量,纵坐标为因变量,所以我们需要将x轴,y轴的坐标对调一下,这里采用最简单的方法,将因变量移动到自变量的右边一列即可,如附图2所示。

利用Excel对数据进行线性回归判断及分析
利用Excel对数据进行线性回归判断及分析

3、由步骤2的散点图,我们可以判断自变量和因变量之间可能呈线性关系,我们可以添加线性趋势线进一步加以判断。如附图1所示。也可以添加指数,移动平均等趋势线进行判断。很明显数据可能符合线性关系,所以下面我们对数据进行回归分析。

利用Excel对数据进行线性回归判断及分析

4、选择菜单栏的“数据分析”-->“回归”。具体操作如附图所示。

利用Excel对数据进行线性回归判断及分析
利用Excel对数据进行线性回归判断及分析

5、步骤4进行的回归分析输出结果如附图所示。回归模型是否有效,可以参见p指,如果p<0.001则极端显著,如果0.001<p<0.01非常显著,0.01<p<0.05则一般显著,p>0.05则不显著。本例的p值均小于0.001,所以属于极端显著,故回归模型是有效的。根据回归模型的结果可知y = 5E-06x + 0.5876R² = 0.9439如附图2所示。

利用Excel对数据进行线性回归判断及分析
利用Excel对数据进行线性回归判断及分析
声明:本网站引用、摘录或转载内容仅供网站访问者交流或参考,不代表本站立场,如存在版权或非法内容,请联系站长删除,联系邮箱:site.kefu@qq.com。
猜你喜欢