亚马逊数据分析应该选取什么样的维度进行对比

1、一个是周数据。即使说是不同挑选，但是在一开始，还是需要卖家自己的判断，根据卖家的经验去判断哪个产品应该多做投入，而一周的时间，是为了检验这些投入在卖家看中的产品上的成效。就是投入是否有回报。

2、一稍僚敉视个是月数据。拉长战线卖家会看到更多数据，两个月的销量，销售额对比，能够看出利润是否平稳，是否是亏本在赚吆喝（单量多利润少），哪一类品线的利润在持续下滑，哪一品线能够达到盈亏平衡，哪一品线持续在盈利并且利润增长，具备持续运营的潜质。

3、一个是年数据。年是一个非常长的时间维度。对于老品的情况却能看得更加细致，也能够通过数据的起伏看出产品的走势，是否有明显的季节变化，节假日变化，对于卖家找到自己的利润产品非常有用。

4、当然卖家在衡量的过程中，需要逐渐的缩小范围，从店铺，到不同的类目下的产品，到不同的产品，到产品的不同变体，逐步筛选出自己的利基，最能满足你利润需求的产品，加大推广力度。

5、虽然说是不断缩小范围去找到目溱碳叛鹤前的利基的产品，但是对于卖家而言，却是需要陈列庞大的数据，从亚马逊上下载店铺上各种时间维度下的产品数据，进行品类区分，计算出不同产品带来的利润，以不同时间维度进行比较，这并不是一个简单的工程。需要消耗非常大的时间，并且需要非常强的数据分析能力。而这么繁琐的工作，卖家可以使用店铺助手工具Tracker M，绑定店铺就能一次性解决。这样就能实时对比不同品线，产品，SKU数据，而且在手机上也能实现。卖家只需绑定店铺，进入筛选面板，搜索关键词，即可筛选出不同品牌，不同类别的产品进行对比：