什么叫弃真错误

假设检验的目的是要根倌栗受绽据样本信息作出决策。显然，研究者总是希望能作出正确的决定，也就是当原假设正确时没有拒绝他。但是由于决鲮臻愉溏策是建立在样本信息的基础之上，而样本又是随机的，因而就有可能犯错误。假设检验过程中可能发生以下两类错误：

当原假设为真时拒绝原假设，所犯的就称为第一类错误，又称弃真错误，即α错误；

当原假设为假时没有拒绝原假设，所犯的就是第二类错误，又称取伪错误，即β错误。

扩展资料

假设检验利用反证法，依据样本统计量做出的统计推断，其推断结论有可能发生I型错误(第一类错误)和Ⅱ型错误(第二类错误)两种错误，如表所示。

I型错误指拒绝了实际上成立的H0，为“弃真”的错误，其概率通常用α表示，这称为显著性水平(significance level)。α可取单侧也可取双侧，可以根据需要确定α的大小，一般规定α=0.05或α=0.01。

其意义为：如果假设检验结论拒绝H0，发生I型错误的概率为5%或1%，即100次拒绝H0的结论中，平均有5次或1次是错误的。

Ⅱ型错误指不拒绝实际上不成立的H0，为“存伪”的错误，其概率通常用β表示。β只能取单尾，假设检验时一般不知道β的值，在一定条件下(如已知两总体的差值δ、样本含量n和检验水准α)可以测算出来。在假设检验中同时减少两类错误的最好方法是适当增加样本含量。

参考资料来源：百度百科-第一类错误

参考资料来源：百度百科-弃真错误