神经网络入门——卷积层的用法

1、先用卷积层来构造一个初始化的神经网络p：p = NetInitialize@ ConvolutionLayer[3, 3, "Input" -> "Image", "Output" -> "Image"]

2、神经网络p的作用是，接收一个图片，然后用一个3*3的卷积模版（又叫卷积内核），对图片进行卷积处理。我准备的图片如下。

3、用p来处理这幅图片：p[img]奇怪的是，图片被压缩成为了126*126大小的图片。

4、我尝试着把图片放大，效果如下。

5、可是，这个神经网络到底在背后干了什么？它采用的卷积模版是什么？为限鬃鹣哺什么图片会被缩小？这些问题，我还不是很清楚。但有一点可以肯定，那就是模版是随机的，每次运行，都可能使用不同的模版。p = NetInitialize@ ConvolutionLayer[3, 3, "Input" -> "Image", "Output" -> "Image"];p[img]如下所示，每次运行，都会有不同的效果。就说明，模版是随机出现的。

6、下图是用16次运行结果，组成的图像。

7、再来一次，还会是不同的结果。

8、代码如下图所示。