智能金融管理系统建设方案

1、　　智能金融管理系统建设价值　　在金融市场的不断发展中，技术是重要的驱动力。继互联网+之后，人工智能+金融又是一个重要发展趋势，“智能金融”不单单是“人工智能+金融”的简单叠加，还是人工智能技术与业务场景融合后的表现形式，是经人工智能赋能后的金融新业态和新模式。　　1、智能金融建设基于现代化的信息网络提高了银行系统的工作效率。　　2、智能金融强大的信息平台让人们更便捷更安全的办理银行业务。　　3、智能金融使得金融业的信息更加准确有利于金融业的健康发展。　　4、智能金融严格的管理和监控方案让整个银行金融业都更加安全可靠。

2、　　智能金融管理系统技术特点　　金融主体之间的开放和合作，使得智能金融表现出高效率、低风险 的特盼内溲铫点。具体而言，智能金融的特点有：透明性、便捷性、灵活性、即时性、高效性和安全性。　　1、透明性　　智能金融解决了传统金融的信息不对称。基于互联网的智能金融体系，围绕公开透明的网络平台，共享信息流，许多以前封闭的信息，通过网络变得越来越透明化。　　2、即时性　　智能金融是在互联网时代，传统金融服务演化的更高级阶段。智能金融体系下，用户应用金融服务更加便捷，用户也不会愿意再因为存钱、贷款，去银行网点排上几个小时的队。例如美利金融自主搭建的大数据平台提供的计算能力，已经可以方便地处理几百万用户多大亿级的节点维度数据，3C类分期贷款审批平均在4分钟左右就可以完成，而对比传统金融人工信贷审查的时间可能需要10个工作日(如信用卡审批)。未来即时性将成为衡量金融企业核心竞争力的重要指标，即时金融服务肯定会成为未来的发展趋势。　　3、便捷性、灵活性、高效性　　智能金融体系下，用户应用金融服务更加便捷。智能金融体系下，金融机构获得充足的信息后，经过大数据引擎统计分析和决策就能够即时做出反应，为用户提供有针对性的服务，满足用户的需求。另外，开放平台融合了各种金融机构和中介机构，能够为用户提供丰富多彩的金融服务。这些金融服务既是多样化的，又是个性化的;既是打包的一站式服务，也可以由用户根据需要进行个性化选择、组合。　　4、安全性　　一方面金融机构在为用户提供服务时，依托大数据征信弥补我国征信体系不完善的缺陷，在进行风控时数据维度更多，决策引擎判断更精准，反欺诈成效更好。另一方面，互联网技术对用户信息、资金安全保护更加完善。

3、　　智能金融管理系统应用场景　　智能金融四大关键技术——人工智能、区块链、云计算、大数据有望在金融行业焕发出勃勃生机，并共同发挥作用。其中，尤以支付、个人信贷、企业信贷、财富管理、资产管理，以及保险六大板块为重。　　1、支付：智能创新最前沿　　作为与消费者连接最紧密的环节，智能金融对广大用户的支付需求影响得最早、最广、最深。随着智能技术的进一步成熟，支付将进入“万物皆载体”的新阶段。说到智能支付，首先想到的可能就是“刷脸”购物了。以人脸识别、声纹识别、虹膜识别等为代表的生物识别支付技术，正在极大地简化支付流程。不仅如此，生物识别技术还在安防、商业、娱乐等场景得到广泛实践。　　2、个人信贷：全链条智能化　　针对不同类型的客户开发适合他们的信贷产品、提升客户体验，是金融业未来的努力方向。个人信贷业务与实际消费场景将会结合得更紧密，这就要求在场景对接、审批决策和运营流转上有更加强大的数据和技术支撑。继移动时代的场景流量后，从智能获客到智能反欺诈、再到大数据风控，全链条智能化的技术能力将成为个人信贷企业新的竞争力。　　3、企业信贷：新技术应用初显成效　　在贸易融资、供应链金融、企业信用贷款等对公信贷业务方面，智能金融将起到完善企业信用体系、补充企业经营状况信息和降低放贷机构单据确权难度的作用。一直以来，小微企业经营风险大，缺乏担保物等问题，常常很难达到传统信贷机构的放贷标准。大数据可以改善客户与金融机构之间信息不对称的情况，改变传统的信用评级方法，有效解决小微企业融资难问题。　　4、财富管理：智能匹配初具雏形　　智能技术在投资偏好洞察和投资资产匹配环节能极大降本提效，使财富管理逐渐走出高费率、高门槛，走向中低净值人群，实现高效、低费、覆盖更广泛的目标。互联网多维的行为特征大数据，可低成本深刻理解用户投资需求，立体刻画用户特征，包括人生阶段、消费能力、风险偏好等。实时评估风险偏好和承受能力，对用户投资风险和需求分层，为个性化投资资产匹配奠定基础，长期维护客户关系。　　5、资产管理：穿透资产底层试水期　　资管市场产品多样，结构复杂，资产方、资金方具有较多痛点。智能技术将解决跨期资源配置中的信息不对称问题，全面提升资金和资产流通效率。　　6、保险：行业变革的开启　　智能技术在保险业的应用不断深化，逐渐涉足核心的产品设计和精算定价领域，真正开启保险业的全面变革。近来，险企开始改变被动等待用户上门，积极运用智能技术，加强营销获客环节的主动性。通过用户大数据所建立的用户画像，保险公司可以识别不同人生阶段用户的保险需求，精准营销。基于用户画像的账户管理，可以推动从保单为中心转化成以用户为中心的运营体系，有效促进交叉销售。