常用的8种数据分析方法

1、描述性统计分析：通过统计指标（如平均值、中位数、标准差等）对数据进行总结和描述，帮助了解数据的基本特征和趋势。

2、相关分析：通过计算相关系数来衡量不同变量之间的相关性，了解它们之间的关联程度。

3、回归分析：通过建立数学模型，研究自变量和因变量之间的关系，预测和解释因变量的变化。

4、预测分析：基于历史数据和趋势，使用统计模型和算法来预测未来的趋势和结果。

5、因子分析：通过分析多个变量之间的关系，将它们归纳为更少的几个潜在因子，减少数据维度和复杂性。

6、聚类分析：将相似的数据点分组为簇，帮助发现数据中的潜在模式和群组。

7、时间序列分析：针对时间序列数据，通过建立模型来分析和预测数据的趋势、季节性和周期性。

8、文本挖掘：通过对文本数据进行处理和分析，提取其中的信息和模式，帮助了解用户意见、舆情等。