怎样提高地震槽波反射数据处理效果

2025-04-11 13:49:03

1、原始数据加载观测系统先是建立炮检波点坐标,再计算共中心点及覆盖次数,将该观测系统加载到原始数据中。

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2、剔除坏道如下图6所示。剔除坏道,图中橘黄色箭头所指为坏道,将其剔除。如若不剔除,若在每一炮的相同检波器位置处出现此种非自收墩芬蓥然地质构造引起的异常信号,将会影响该位置的最后成像,会引起仪器带来的不合理异常。

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3、道均衡如图7所示。将反射槽波信息放大,消除震源振幅的淹没效应。

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4、对数据做FK分析试验不同的带通滤波器。经过图8的FK滤波操作,得到图9,可知0-100HZ主要为高阶的直达槽波和直达横纵波。此步可以帮助我们认识该数据的不同相位信息。

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5、分析不同的噪音通过检查每一炮,大多数炮集会存在兔脒巛钒图10中橘黄色椭圆圈出的噪音,由于普遍存在,所以会对最后成像造成明显影响,所以前期尝试去除。选择方法有带通滤波或者噪音衰减。比较图11和图12右掬研疔缎图结果,图11的箭头所指处的噪音未去除,而图12中毛刺噪音衰减效果更佳,所以保留图12结果。再继续调整衰减器的参数,尝试多次噪音衰减。

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6、观察到炮集,震源附近振幅太强,远偏移距信息不够突出。决定采用指数型振幅增益器,调整振幅相对状态。

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7、带通滤波100-230HZ,箭头所指为反射同相轴,其远偏移的同相轴更加清晰,其上部的部分直达波被滤除掉。

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8、选择合适的反褶积。如图15所示,三种不同的反褶积作用的结果,区别不是很大,可以选择任意一种继续成像处理,对比哪种反褶积效果最佳。个人选择脉冲反褶积,感觉箭头所指的反射相位,分辨率更高。

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9、再次做毛刺噪音衰减。图16 所示,可见箭头所指处噪音被消除。

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10、FX反褶积处理。图17中箭头所指处的反射相位更加清晰。并且减弱了纵波的直达波信息,由此可以得知该操作可能对横纵波信息不友好,而我们所需要的正是不同于横纵波的反射槽波信息。

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11、图17右图再次出现了一些毛刺噪音,因此对其再次做毛刺噪音衰减的处理。图18显示处理前后,箭头所指处有明显改善。

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12、将直达波和声波干扰切除,从而使反射波信息突出。如图19所示。此处不要切除过多,豸阏恢闲否则会把炮点附近的反射信息切除掉。个别的炮集并没有切除声波,由于声波干扰不强,以及防止有用的反射莆奶通氰波被切除掉,导致反射信息叠加之后能量太弱,使本来具有的反射界面反而被人为削弱。

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13、由于槽波具有频散特性,相速度多变,如果正负值直接叠加,会消除有效反射相位。因此提取其包络,获取群速度,得到相对频率较低的槽波正值包络,用以叠加处理。包络形态如图20所示。

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14、速度分析。结合直达槽波的速度,得知该槽波的速度大约为990m/s。于是依次速度为动校正的速度模型。图21中直线所标为直达槽波。

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15、CMP道集叠加。得到图22。

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16、由于包络频率低,运用非线性中值滤波,提升叠加剖面质量,得到图23。

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17、叠后克希霍夫偏移。通过调整倾斜偏移的角度,对成像做偏移平滑,得到结果为图24,该偏移起到平滑作用,也使倾斜反射界面相位更加连续。

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