如何在Python中复制对象

2、copy.copy 浅拷贝 仅仅拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象例如

3、执行结果

4、分析b是a的一个引用。两者指向的对象同样，打印窑钕仇焱结果必定同样。c仅仅拷贝了a的中的父对象。对于a中嵌套的子对象列表并没有拷贝，所以c中的1荑樊综鲶,2,3,4是拷贝得到的副本，属于自己的，但嵌套的子对象列表还是a原来的。d的话，因为是深拷贝，所以子对象父对象都是拷贝生产的新的副本。全然不所原来a的影响。至于e，分片操作的效果等价于浅拷贝，结果和c同样。以下以列表为例，看看函数參数传递和返回值中，是怎样进行引用传递的：

5、a接受函数ggg返回的局部变量。但改动a后第二次调用函数ggg，ggg内的局部变量l并没有受到影响，课件ggg返俱蒉檑诟回局部变量时是拷贝传递，就像C++中的一样：函数不可能返回局部变量的引用，由于局部变量保存在函数的栈空间中，函数调用结束后，栈被销毁。不能够对局部变量进行引用了。将a传递给函数fff后。a被改变了。说明进行了引用传递；函数fff的返回值赋给b。对b的改动也会影响到a，说明返回值也是进行的引用传递（只是这里返回的可不是局部变量了）。另外，字典还有自己的copy方法。但没有deepcopy方法。其copy方法和上面的copy模块中的copy方法一样，也是实现的浅拷贝。另一点：对于一般变量，假设想达到引用传递的效果，怎么办呢？python标准库中并没有提供类似C++中专门的引用或指针的机制，要实现函数内部对传入变量的改动有两种途径：1、通过函数返回值又一次赋值变量。2、将变量封装在列表中在传给函数。最后一点：把一个类的对象传递给函数的时候，类似引用传递，在函数内部改动类的变量。会真正改变其值。见下例：