SPSS实例：[13]检验调节变量的调节方向

上一篇文章中我们讲了晃瓿淀眠【SPSS实例：[11]如何检验调节作用】，这篇文章呢，我们要深入分析调节变量到底是如何调节自变量对因变匪犬挚驰量的作用的。我们先来看一下上一篇文章中得到的结果：在模型3中，我们可以看到红色方框中，交互项的系数是显著的，而其他系数是不显著的。

我们根据上图中的模型3，可以得到一个回归方程：Y=1.12-0.008*A*B；其中Y是因变量，A是自变量，B是调节变量。

因为我们在做调节效应的验证之前，首先做了数据的中心化，如果你没有做中心化，你可以看这篇文章【数据中心化的手工操作】先将数据中心化然后，再进行层次回归，最后才能对调节变量的调节方向进行探索。

我们使用描述性统计计算出调节变量B的标准差

然后设B的值分别为一个正标准差或一个负标准差，得到两个方程：

然后取B两个真实的值，从你的数据库里面挑两个，然后带入方程，求得Y值，你就可以在Excel里绘制出散点图。

从上面的散点图中我们就可以看到，调节变量取不同的值得时候，自变量和因变量之间的斜率是不同的。这样你就可以看到，再什么情况下斜率比较大，也就是红色的那条线。