如何用Minitab17进行回归稳定性预测

1、在电脑桌面上找到如下图所示红色框处的图标，用鼠标左键双击，打开它。

2、打开软件之后，我们把鼠标移动到文件菜单上，左键单击文件件菜单，然后找到“打开工作表”菜单，左键单击打开它。

3、在寻找范围栏上点击向下按扭，找到Minitab安装目录下的样本数据目录，然后在文件名称栏内输入"稳定期2.MTW",左键单击打开按扭。

4、用左键单击选择统计菜单---> 回归---> 稳定性研究---> 预测。

5、 左键在响应对话框中选择药品%， 在第二个下拉菜单中，左键选择输入单个值，在变量表中，按如下所示输入每个变量的设置。月份 批次54.79 154.79 2最后左键单击确定。

6、我们得出如下结果：

7、解释结果：对于药丸数据，使用以下公式计算远拆挹銎批次 1 的预测值：药物%=99.853-0.090918月。批次 1 的斜螟苋镔柞率为 0.090918，比批次 2 的斜率 0.16047 平坦，这表示批次 1 的强度减小速度比批次 2 慢许多。一段时间内药物强度减小幅度最小的批次是批次 1。对于批次 1，54.79 个月下的预测药物强度约为 94.87%。批次 2 的预测药物强度约为 91.36%。每行旁的 XX 表示原始数据不包括您要预测的变量设置。您的预测针对 54 个月，但您检验的最早的样本只有 48 个月。在扩展预测值超出原始数据时请小心，因为您无法确定关系保持一致。例如，48 个月后药丸可更快速地释放强度。只有进一步检验较早的样本才可以确认您的稳定期估计是否准确。95% 的置信区间 (CI) 表示，54.79 个月下批次 1 的平均药物浓度约介于 93.23% 和 96.51% 的置信度为 95%。95% 的预测区间 (PI) 表示，54.79 个月下批次 1 的单个药丸的预测强度约介于 92.83% 和 96.91% 的置信度为 95%。