如何在微信端使用数据分析师

1、首先我们在数据分析师的微信公众号中使用数据分析师时需要先绑定在PC端注册的账号，如果没有没账号需要先注册一个账号。如图所示：

2、首次关注微信公柒呵菹摧众号即可免费获得7天高级会员使用权限。高级会员可以获得所有功能的使用权限，而普通会员只能查看近30天的数据，而且无法查看商品的历史排名，采购商等级占比，推荐指数等恕煨乌溪权限。绑定或注册好账号之后我们就可以开始体验数据分析师的各个功能了。点击公众号底部的导航栏【商品排行榜】即可选择查看三大排行榜数据，或使用热款搜索功能。如图所示：

3、查看排行榜数据时，通过切换上面数据统计周期可以查看不同周期的统计数据，一般越近的数据越有价值，我们在做女装商品分析的时候以近3天的数据来进行分析可以更准确的分析出商品的潜在价值。如图所示：

4、若您做的女装有特定的款式和类型的话，可以通过选择分类筛选出特定类型的款式，让您更快速有效的进行分析。例如我只要关注连衣裙的数据，那么点击分类连衣裙即可。也可以在全网热款搜索进行关键词搜索，搜索关键词连衣裙。如图所示：

5、在分析的过程中我们需要关注到的有如下：1、推荐指数：每个商品信息的左下角有一个推荐指数，这个推荐指数是数据分析师通过5项重要的统计数据全面进行运算之后得出的评分，是指导用户对商品做出判断的一个重要参考。

6、历史排名：历史排名是方便用户对商品对该商品历来的排名升降情况进行分析，有效判清商品的趋势，从而做出有效的判断。

7、采购商等级占比：采购商等级占比是对商品的采购销量及采购人数做等级细化分析，供用户借鉴参考。采购商级别是一个侧面反应采购商的采购实力和涉及行业采购时间的一个参数，为什么要重视这个参数，因为像这种有实力有经验的采购商也比较看好的商品，我们在判断商品的时候是不是更加需要列为重点考虑因素之一。

8、收藏商弗辞肛胰品：每个商品的左下角都有一个收藏功能，点击即可收藏商品，点击公众底部导航栏【我的收藏】即可酴兑镗笄查看所有收藏的商品。收藏功能方便用户后续对看好的商品分析数据进行跟踪，辅助用户更有效地选款。例如我们查看排行榜数据之后，出来的数据很多，那么我们先进行大致筛选之后将我们看好想要进一步做分析的商品先收藏起来，以便后续做进一步分析。

9、1688平台近90天统计数据：多提供一份统计数据，供用户参考，再结合分析师数据，让用户更精准、有效地选款。