图像的反卷积处理

2025-04-24 00:57:03

1、预备图片c。

图像的反卷积处理

2、对图片进行模糊处理,得到d:ImageConvolve[c, Table[1/100, 10, 10]]这就是前文提到的卷积处理。

图像的反卷积处理

3、对d进行反卷积处理:ImageDeconvolve[蟠校盯昂d, Table[1/100, 10, 10]]并没有还原c。这说明,严格意义上,卷积和反卷积并不能中和。

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4、用高斯矩阵进行反卷积处理:ImageDeconvolve[d, GaussianMatrix[1]]

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5、高斯矩阵变大:ImageDeconvolve[d, GaussianMatrix[n]]n从1变到10。

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6、另一种模糊处理:Blur[c,10]

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7、g=ImageDeconvolve[Blur[c,10], GaussianMatrix[10]]近似的修复了c的大体轮廓,却也出现了大量的噪音。

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8、c-g

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