Python语言有什么魔力
1、首先来说下Python的优点吧1、简单 Python的语法非常优雅，甚至没有大括号，分号等特殊符号，代表了一种极简的设计思想。阅读Python程序像是在读英语。2、易学 Python入手非常快，学习曲线非常低，可以直接通过命令行交互环境来学习Python编程。3、可移植性—由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。4、Python既支持面向过程的函数编程也支持面向对象的抽象编程。在面向过程的语言中，程序是由过程或者是可重用代码的函数构建起来的。在面向对象的语言中，程序是由数据和功能组成的对象构建起来的。与C++和Java相比，Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程5、可扩展性和可嵌入性。如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的关键部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。你可以把Python嵌入你的C/C++程序。6、丰富的第三方库 Python具有本身有丰富而且强大的库，而且由于Python的开源特性，第三方库也非常多，例如：在web开发、爬虫、科学计算等等。 优点其实还不止这么多的哈哈！！
2、python语言的缺点所有东西都一样，有优点，也有缺点，python也一样1、速度慢，编程语言发展到现在的特点是，速度和开发两边总会有取舍，由于Python是解释型语言，所有它的速度会比C、C++慢一些，但是不影响使用。由于，现在的硬件配置都非常高，基本上没有影响，除非是一些实时性比较强的程序可能会受到一些影响，但是也有解决办法，可以嵌入C程序。2、强制缩进 如果你有别的编程语言的编程经验，例如：C语言或者Java语言，那么Python的强制缩进一开始会让你很不习惯。当然，程序员不可能只懂一种语言的，熟悉python后，你就会觉得它很棒。3、很多时候不能将程序连写成一行，如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就没有这个特殊限定，可以较为方便的在shell下完成简单程序，不需要如Python一样，而是要将程序写入一个.py文件。但其实这个对于多数用户来说不太算缺点。
3、python的主要应用领域。1、数据分析与处理2、Web开发应用3、AI应用4、云计算开发5、自动化运维6、金融分析7、科学计算8、爬虫开发不服不行啊，python 涉猎的领域太多了。
4、讲完了氢氵菹卺优缺点，你们会不会很好奇为什么python这么火。首先就是这个语言的优点啦，导致这么多开发人员喜欢它。Python编写代码的速度非常的快，而且非常注重代码的可读性，可以让很多人参与到项目进来。它具备了比以前传统的脚本语言更好的可重用性，维护起来也很方便。与现在流行的编程语言Java、C、C++等相比较，同样是完成一个功能，Python编写的代码短小精干，开发的效率是其它语言的好几倍。其次就是现在市场需求大，python方面的开发薪资都很可观，可以说是高薪了，下面我们用数据说话：由知名权威机构发布的2016年开发人员薪水研究中，发现Python开发人员的平均工资是107,000美元：基于这项研究，Swift，Python，Ruby，C ++和Java将让你赚更多的钱（PHP垫底）。我们可以看到，Swift下面紧随其后就是Python和Ruby：前五个中只有两种脚本语言。而作为大数据时代，Python排名如此靠前，自然可以理解。在未来，鉴于Python不但是一种通用的编程语言，而且也是一门科学的编程语言，我们很快就会看到学习Python将会获得更高的回报，挣得更多。再者就是，Python是AI和机器学习的未来多年来，学者和私人研究人员一直使用MATLAB语言进行科学研究。这一切都开始随着Python数值计算引擎（如NumPy和SciPy）的发布而改变，允许通过单个“import”语句后跟一个函数调用来完成复杂的计算。虽慢但确实，Python开始接管作为计算机科学研究的主要开发语言。因为考虑到语言的灵活程度，其速度以及现有的机器学习功能库（如scikit-learn，Keras和TensorFlow），我们将继续看到Python在机器学习领域占据主导地位。第四个是，网络爬虫、数据分析主流用python。大数据与AI时代的到来，让越来越多的学科，除了本身学科知识的学习，也需要网络采集和数据分析的技能，因为数据俨然已成为市场的一种标准。例如:根据出行数据，滴滴知道你是一个爱爬山的人；根据通信数据，运营商知道你是一个跟父母很亲近的人；根据购物数据，阿里巴巴知道你现在还是单身。而这一切的结论的背后，可以基本上说是数据挖掘的功劳。而作为一名金融人员，想做一次数据分析初体验，Python无疑是很有优势的入门语言。
5、这里是我个人对未来十年python的发展前景的预测（代表个人观点）1、自动驾驶已相当成熟，大街上超过百分之三十的汽车是无人驾驶的。2、各行业全部使用机器人替代人工，底层的司机、保安、快递、清洁工、服务员、普通工人等技术含量较低的工程受到一定的打击。3、一些有技术含量的事情也离不开机器人，比如金融行业里的百分之七十的金融交易都通过职能金融机器人自动完成， IBM的研发的机器人医生不知疲倦的帮病人看病，通过对数百万病历的分析和分类，可以识别和处理人类所见的百分之九十五的病情，误诊率比人类医生低10倍以上。4、VR成为娱乐的标配，人们超过一半的休闲时间都花在了娱乐上。5、Python的使用量将趋近甚至超过Java，主流的先进技术都是基于Python开发。
