如何利用抖音推荐算法，完成快速引流

1、机器审核+人工双重审核。当一个视频初期上传，平台会给你一个初始流量，如果初始流量之后，根据点赞率，拔偏治眦评论率，转发率，进行判断：该视频是受欢迎还是不受欢迎，如果第一轮评判为受欢迎的，那么他会进行二次传播。当第二次得到了最优反馈，那么就会给与推荐你更大的流量。相反，在第一波或者第N波，反应不好，就不再推荐，没有了平台的推荐，你的视频想火的概率微乎其微，因为没有更多的流量能看见你。你的视频火的第一步是被别人看见，第一步就把路给走死了，后续也只能依靠朋友星星点点的赞。其实，不难看出这个算法背后思维逻辑：流量池，叠加推荐，热度加权及用户心理追求。

2、智能推荐流量池当一个新的视频传送到抖音上，抖音通过比对知道你这是新的视频，然后给你第一次推荐流量，新视频流量分发以附近和关注为主，再配合用户番舸榆毛标签和内容标签智能分发，如新视频的完播率高，互动率高，这个视频才有机会持续加持流量。抖音会根据算法给每一个作品分配一个流量池，就像微博的流量向名人大V集中，刚开的微博都没人看。而抖音即便是0粉丝，发布任何视频，抖动系统都会智能分发几十上百的流量，也就是流量池，然后根据你在这个流量池里的表现，决定要不要把你的作品推送给更多人。不论你是不是大号，只要你有能力产出优质内容，就有机会跟大号竞争。抖音流量池评价标准：点赞数、评论数、转发数、完播率。也就是说，新视频的完播率高，互动率高，这个视频才有机会持续加持流量

3、叠加推荐叠加推荐，是指新视频都会智能分发10vv左右的播放量，如转发量达30(举例)，算法就会判断为受欢迎的内容，自动为内容加权，叠加推荐给你300vv;转发量达300w(举例)，算法持续叠加推荐到3000vv;依次累推…所以那些一夜几百万播放量的抖音主也懵比，实则是大数据算法的加权。叠加推荐当然是以内容的综合权重作评估标准，综合权重的关键指标有：完播率、点赞量、评论量、转发量，且每个梯级的权重各有差异，当达到了一定量级，则以大数据算法和人工运营相结合的机制。

4、抖音内部推荐池各项热度的权重依次为：转发量>评论量>点赞量热度权重也会根据时间择新去旧，一条爆火的视频的热度最多持续1周，除非有大量用户模仿跟拍，所以还需要稳定的内容更新机制，和持续输出爆款的能力。在爆火的通关攻略中，算法只指明了路径，而内容才是启动人性的金钥匙，视频的播放量、点赞量、关注量都是人群内心的一个个票选，而能打通关的秘诀只有内容!

5、更容易被推荐的加分：1：完善自己的资料，越全越好。包括头像、昵称、手机、微博、微信、头条等，越详细越好。因为是机器和人工双重审核，一旦机器进行审核，就会进行大量的劣质剔除。2、视频需要有亮点。视频只有15秒，在这短短的15秒内，没有亮点，没有转折，大家是不会跟你有任何的互动，并且还有屏蔽功能，一旦用户对你进行了屏蔽，这是很严重的事情，因为后期不会再给该用户进行你短视频的推荐;3、依照3B原则：beautiful——美景、美女、美少男 beast——动物(野兽)、baby—— 婴儿;祝大家成功。