什么是Python进程锁

1、锁多线程处理和多处理的最大区别在于，在多进程中，同一变量的副本存在于每个进程中，并且不会相互影响。在多线程处理中，所有变量由所有线程共享。因此，任何变量都可以被任何线程修改。因此，线程间共享数据的最大危险是多个线程同时修改一个变量，内容发生了变化。让我们看看多个线程如何同时更改变量的内容

2、我们定义了一个共享变量balance，初始值为0，启动两个线程，先存储后检索。理论上，结果应该是0。然而，由于线程的调度是由操作系统决定的，当T1和T2交替执行时，只要循环数足够，平衡的结果不一定是0。相关推荐：Python视频教程实际实施效果：

3、原因是需要多个语句来修改平衡，当执行这些语句时，线程可能会中断，从而导致多个线程更改同一对象的内间恒溪痞容。如果两个线程同时诺蝈胂叟保存和撤消，则余额可能不正确。你当然不希望你的银行存款无缘无故变成负数。因此，当一个线程改变平衡时，我们必须确保另一个线程不改变平衡。如果要保证平衡计算是正确的，我们需要在一个线程开始执行change_It（）的时候改变它，我们说因为这个线程已经获得了锁，其他线程不能同时执行这个改变，只能等到释放了锁，获得锁后才可以更改。因为只有一个锁，所以不管有多少个线程，最多只能有一个线程同时持有锁，所以不会引起修改冲突。创建锁定方式穿线。锁定（）实现：

4、锁定后的实际效果：

5、当多个线程同时执行时锁定.获取（），只有一个线程可以成功获取锁，然后继续执行代码。等待其他线程继续郭搏厝厨锁定。当获得锁的线程用完后，需要释放锁，否则等待锁的线程将永远等待，成为死线程。所以我们用try。。。最后确保锁被释放。lock的优点是确保某个密钥代码从开始到结束只能由一个线程执行。当然，也有很多缺点。首先，它防止多个线程并发执行。实际上，一段包含锁的代码只能在单线程模式下执行，这大大降低了效率。其次，由于可能存在多个锁，不同的线程持有不同的锁，试图获取另一方持有的锁，从而导致死锁，导致多个线程挂起，既不执行也不结束，只能由操作系统强制终止。