数据分析－同环比制作

1、同比：某个周期的时段与上一稍僚敉视个周期的相同时段比较，如今年的6月比去年的月，本周的周一比上周的周一等等。环比：某个时段与其上一个时长相等的时段做比较，比如本周环比上周等等。　　 1）环比寿喋馒揎增长率=（本期数－上期数）/上期数×100%。　　 2）同比增长率=（本期数－同期数）/同期数×100%。

2、打开BDP个人版，在工作表界面，上传需要分析的Excel数据表（或对接数据源），点击“新建图表”，就可以开始制作数据图表啦！

3、举个例子：想要分析2016年每咧矸苒禺月相比于前一个月销售额情况，应该怎么做呢？将字段【发货日期-按月】、【销售额】拖拽至维度和数值栏，添加一个次轴，用户膣默髻僳环比分析。点开次轴【销售额】，选择【高级计算】-【同比/环比】-选择【环比增长率】便可查看对比情况。有了BDP，一键搞定同环比分析~

4、对于一些特殊情况的对比需求，如双十一和双十二的销售额对比情况，此时便可以通过自定义对比功能实现，点开次轴【销售额】，选择【高级计算】-【同比/环比】-【自定义对比】，通过简单拖拽调整对比日期的偏移量，即可进行自定义的对比操作。

5、如果维度为非日期字段怎么办？当我们将维俣觊鄄幼度设置为非日期字段，数值设置为销售额，点击【销售额】-选择【高级计算】-【同比/环比】，此时看到有【普通】和【基于日期筛选】两个功能。1、普通：快速选定时间粒度在设置界面，快速选定时间粒度（按年/季/月/周/日），一键勾选对比类型，无需手动增加筛选项。

6、基于日期筛选：灵活调整筛选条件当我们分析2015年12月份各地区的销售额时，只要在筛选器中设置日期范围为2015年的12月1日至12月31日。而“基于日期筛选”中的年同比的日期范围将自动调整为2014年的12月1日至12月31日。

7、到此为止，同环比的制作已经可以完成了。不仅简单易操作，还能灵活高效的设置你想要的自定义同环比～最后再来一张完整的同环比功能分析图，是不是觉得很有高大上的感觉。