回归模型中加入AR(1)是什么意思

回归模型中加入AR（1）是其中的解释变量，表示EVIEWS的回归是可以加AR项的。回归模型对统计关系进行定量描述的一种数学模型。

如多元线性回归的数学模型可以表示为y=β0+β1*x+εi，式中，β0，β1，…，βp是p+1个待估计的参数，εi是相互独立且服从同一正态分布N（0，σ2）的随机变量，y是随机变量；x可以是随机变量，也可以是非随机变量，βi称为回归系数，表征自变量对因变量影响的程度。

扩展资料：

回归分析法的计算以及注意事项：

1、回归预测的任务，找出变量之间相关关系的表达式，也就是寻找经验公式。分析变量之间的相关关系的密切程度，也就是判断回归方程的实用价值和误差。

以回归经验公式作为指导分析生产和实验结果并进一步指导实践。回归预测，根数据点的多少决定着预测的可靠程度；而需要数据点的数量取决于预测的性质以及当时的预测条件和环境，一般取历史数据20个以上。

对于一元线性回归，分析的目的主要是找出一条直线，使得其点与各已知点大致分布在一条直线上或者是靠的最近。

一元线性回归的简化算法，目的是减少一元线性在计算中的计算量，通过调整时间序列的定义值，让X的平均值等于0让a等于y的平均值。b等于xiyi的和除以xi的平方和。对于时间序列是奇数的情况，取中间的一个数是0，左边的为负，右边的为正，距离是1，如果时间序列是偶数，取中间的两个数分别为2分之1左边的为负，右边的为正。