如何科学选择店铺位置

对于常规的选址方式，一般要靠人为的实地考察，观察目标常挢傣捅地段的位置，是否是热门商圈，与居民区、学校、商属蟓彩瘵业区的距离，还有调查人流量、交通方式等等。同时还要面临种种情况下导致的信息不对称，投入了大量的时间和精力，却发现付出和所得完全不成正比。随着科技的发展，大数据已经被应用到各行各业，MobTech商业地理解决方案将大数据技术应用到商铺选择中，通过真实的数据分析结果，实现科学选址、精准选址。我们通过两种选址场景来探索一下大数据指导选址的不同之处。接下来，我们通过两种选址场景来探索一下大数据指导选址的不同之处。

应用场景一：实体品牌连锁店新店开设

1、假设实体品牌连锁识鲻夭嗟店需要新增分店，传统店铺的选址，你需要蹲守在店铺门口暗中观察某商圈的客流量、男女比例、客单价等等。如果在人流平均商场中选址时，你趑虎钾缫更需要清楚，什么位置更适合什么类型的店铺。现在，店铺选址再也不用依靠人为经验盲目选择，MobTech平台通过分析评估预选地址所在区域商圈客流量、人口结构、同类竞争、消费客群等因素，推荐最优店铺地址。同时，借助丰富的行业选址评估模型，可视化展现目标行业受众分布，降低选址风险，用数据助力选址决策：

2、地段分析只需要在系统中圈定商圈范围，实时查看预选店址周边人流量，以及区域内客流的变化趋势，是否能满足店铺客流量。

3、行业分析根据同行业均值水平，进行对比分析，同一行业的客流量、消费群体是否满足。

4、选址对比用户可同时预选3-5家店址，对比连锁总店、行业、不同时段人流等，计算分析最佳店铺地址。最终连锁店新店选址，可直接通过数据分析结果，快速评估，有效控制选址风险。

应用场景二：服饰电商线下店铺设立

1、新零售时代的到来，纯电商服务将向电努求再荤商+实体服务迈进，线下开店的趋势越来越明显。服饰电商作为新零售代表，线下体验店的设立，为粉丝打造一个全新的消费场景，也作为线上购物平台消费体杼鲴奶袒验的有力补充。实体店的设立有助于线上品牌线下布局单店社群，经营粉丝经济，并以多品类战略形成品牌生活圈。

2、针对在线上已经积累了很大一部分目标客户的电商品牌店，线下店铺设立首先要找到线上的目标人群，其次是拓展线下未覆盖到客流群体，提升用户线下体验。而店铺选址，作为首要解决问题，是线下布局的关键第一步。

3、人群分析通过对线上线下数据积累， 360度分析线上用户画像、兴趣爱好、消费习惯、地理位置，帮助商家深刻认知、理解目标客群，从而在线下找到目标消费者。

4、客流分析通过对预选地址周边人群的男女占比、年龄阶段、客流量大小、购物频率等维度分析，确保品牌定位与周边人群消费层次匹配，从而圈定目标区域，将店铺合理设置在人流匹配度高的地方，大大提升线下实体店活跃度。

5、地点分析通过人群匹配，寻找出多个符合的预选地址。基于服饰行业背景，进行不同时间段人流分析对比，对候选店址进行风险评估。需要满足客流量的同时，将地点选在距离消费者更近的区域，促进消费转化。

6、通过数据分析的店铺选址是迈入新零售时代的第一步，也是突破传统选址的第一步。利用大数据选址，将是未来零售业店铺选址的必然趋势。MobTech大数据将线上线下的数据打通融合，使其在线下发挥更大价值。