怎么做tobit回归模型

1、案例背景当前有一项关于工资影响因素的研究，被解释变量为ln工资，解释变量为年龄，是否结婚（数字1代表结婚，数字0代表未结婚），子女数量，受教育年限共4个。被解释变量ln工资为工资取对数，如果没有工资则为数字0。将ln工资作直方图如下：

2、案例中有左删失数据，且leftcensor为0，因此在‘LeftCensored’中输入数字0，本案例数据并没有右删失值，因此不设置‘RightCensored’。本案例操作截图如下：

3、输出结果：共输出4类表格，分别是Tobit回归模型似然比检验，Censor数据样本汇总，Tobit回归分析结果汇总和Tobit回归分析结果汇总-简化格式。

4、该表格展示Tobit回归模型似然比检验结果。

5、该表格展示删失数据的分布情况。

6、该表格展示出tobit回归模型拟合结果。

7、该表格展示出Tobit回归模型的简化结果表格，可直接使用。