SPSS之相关分析

相关性分析

相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。其结果的评判的标准为：

r值（Pearson correlation）为皮尔逊相关系数。其性质如下：

1)当r>0 表示两变量正相关，r<0 表示两变量负相关。

2)当|r|>=0.8 时，可以认为两变量间高度相关；

3)当0.5=<|r|=<0.8时，可以认为两变量中度相关；

4)当0.3=<|r|=<0.5时，可以认为两变量低度相关；

5)当0=<|r|=<0.3 时，说明相关程度弱，基本上不相关。

简单的说：正相关是指一个变量增大，另一个变量也在变大；负相关是指一个变量变大，另一个变量变小。

步骤1

把数据录入SPSS中，如下图所示。

步骤2

点击“分析”，出现各个方法的“菜单”，然后选择“相关”，再选择“双变量”，如下图所示。

步骤3

把变量H1和变量H2放入变量中，然后点击“选项”，选择需要分析的“统计量”，比如均值和标准差等。如下图。

步骤4

选择好要分析的统计量，最后点击确定，可以得到以下结果。

结果分析

我们从结果中不难看出，H1和H2的pearson相关性为0.968，说明H1和H2为高度正相关。