如何做好一份大数据分析报告-柠檬科技讲解

1、洞察运营商数据如何去分析运营商的数据，数据有那些，用户信息和行为数据等是什么，如何给她们添加标签。

2、移动互联网时代下，我们时刻被数据包围着，通过数据分析，我们可以洞察用户行为，了解市场发展趋势

3、了解数据的原始面貌，常用基础信息表

4、数倌栗受绽据处理（1）数据获取1、用户属性数据基于虚拟HLR、综分系统获取，如：用户、性别、年龄、归属地、终端、ARPU、流量2、用户醐蛑臀谁位置数据基于实时人流系统、S1-MME，如：时间、用户、小区基站、经纬度3、用户行为数据基于4G话单S1U-HTTP获取，如：时间、用户、应用、操作、关键字、位置等

5、（2）数据清洗1、侃奋眈唁缺失数据处理部分数据缺失，如用户年龄数据不完整，应进行过滤。2、噪声数据处理数据采集或获取时存误，应针对具体情况进行修正。3、重复数赍铈于脏据处理统计一定周期内，用户行为可能出现重复，需进行过滤

6、（3）数据整理数据匹配对不同来源的数据按时间、用户等规则进行匹配，使数据标准化。

7、数倌栗受绽据分析描述性分析描述分析是对数据进行基本情况的刻画，包括数据总数、时间跨度、空间分布、用户分布和产品分布等内容。常用分析方法：变化、分布、对比、预测建模分析面对较复杂的统计问题时，需要针对场景搭建分析模型，找到蕴藏在数据下面的客观规律。例1：广东国庆出游分析。基于用户的位置数据分析广州用户出行方式。1、确定目标用户。统计离粤用户归属地为广州，且28号仍在广州的用户。2、获取用户位置数据。根据其发生通信行为的234G小区列表。3、匹配交通方式。根据小区列表的位置匹配交通方式，划分为飞机场、火车站、高铁站、汽车站。4、制定判断策略。按优先级划分区域，多天出现取最后一天，无记录用户记为自驾。例2：广州道路拥堵分析。基于用户的位置数据分析道路拥堵情况。1、获取动态用户。剔除室内小区，用户工作和生活常驻区域2、筛选黄埔大道用户。筛选经过黄埔大道两侧的用户，根据时间判断其行进方向。3、统计道路平均速度。筛选用户在黄埔大道切换最多的两个小区，统计距离和耗时，计算平均速度。

8、可视化展现工具： PPT、EXCEL、WORD

9、可视化展现工具：JS、R、H5