利用SPSSAU进行主成分分析的步骤

1、主成分(pca)分析通常有三个步骤；第一步是判断是否适合进行主成分(pca)分析；第二步是主成分与分析项对应关系；第三步是主成分命名。

2、第一步:判断是否进行主成分(pca)分析;判断标准为KMO值大于0.6.

3、第二步:主成分与分析项对应关系判断.主成与分析项对应关系判断:假设预期为3个主成分,分析项为10个;主成分与分析项交叉另埔杼凉共得到30个数字,此数字称作“载荷系数”(载荷系数值表示分析项与主成分之间的相关程度); 针对每个主成分,对应10个”载荷系数”,针对每个分析项,则有3个“载荷系数值”(比如0.765,-0.066,0.093),选出3个数字绝对值大于0.4的那个值(0.765),如果其对应主成分1,则说明此分析项应该划分在主成分1下面。对不合理分析项进行删除,共有三种情况; 第一类:如果分析项的共同度(公因子方差)值小于0.4,则对应分析项应该作删除处理;第二类:某分析项对应的“载荷系数”的绝对值,全部均小于0.4,也需要删除此分析项;第三类:如果某分析项与主成分对应关系出现严重偏差（通常也称作‘张冠李戴’）,也需要对该分析项进行删除处理.

4、第三步:主成分命名.在第二步删除掉不合理分析项后,并且确认主成分与分析项对应关系良好后,则可结合主成分与分析项对应关系,对主成分进行命名.