大数据分析－SPSS时间序列分析

现实中很多统计资料都是按随机时间进行观测记录的，所以时间序列分析在实际分析中具有广泛的应用。

工具/原料

SPSS软件

数据

1.时间序列分析－指数平滑及ARIMA模型

1、1.依宏氽墓指数平滑可以对不规则的时间序列数据加以平滑，从而获得其变化规律和趋势，并以此对未来的经济数据进行推断和预测。

2、2.操作步骤

3、3.看看结果吧

4、4.ARIMA称为自动回归移动平均模型，将非平稳时间序列转化为平稳时间序列。

5、5.看看结果

2.季节分解

1、1.凄旰岍涝季节性变动指由于季节因素导致的时间序列的有规则变动。主要方法包括按月或季平均法和移动平均趋势剔除法。

2、2.操作步骤