技术认证—大数据分析法：[4]风机测试数据

1、按照我们的测试要求（其实没有全部理解，如何理解和为什么要设计这样的表格，可以访问“奇真界”）提供测试数据如下：

2、拿到数据第一步核实数据有效性。首先根据数据的变化规律及理论基础。我们知道上图红色区域的数据有误。其上下，相邻风量的变化规律与前面两部分均差异较大。根据经验估计其数据应该漏写了一位数。

3、经过查证其他原始数据，确实如此。实际上核实数据真假的方法有两大类。上面是一类，通过数据本身呈现的逻辑加上理论经验，我们可以很明确的知道这类数据的错误，这需要我们对一部分局部真理有较好的掌握。更多真理尽在百度“奇真界”。

4、第二种方法是制度上，比如要求所有数据按照规格填写后，同时提供测试平台/软件输出的截图/截屏，当然如果信任度达到奇真界内的水平后就不用这么麻烦了。只用直接电话/qq/其他任何一种方式直接交流即可。

5、在核实了数据的真实性后，从数据中我们能学到什么呢。

6、从上图我们看出1、当精密空调机箍鲂遥哒外静压与转速成2次方关系变化时，风量与转速近乎1次方。并且随着转速的下降风量比一关骇脘骱次方的下降比例要大一点，并且逐步扩大。当转速下降到20%时，风量只有转速一次方对应的60%-65%左右。虽然这种测试数据只反映特定设备在特定测试条件下的性能现状，但是依据“奇真界”内的真理推论，我们很容易将这种特性推广到更广阔的范围。风量只与风机（性能、转速），静压相关。这种现象只受精密空调内部阻力随风量变化的指数以及风机效率的变化有关。而这些变化都受真理约束而与品牌和产品无关。只是离理想近一点或者远一点。

7、功沧鲎孳卣率在静压随转速2次方变化，风量随转速超过1次方变化的前提下，近乎3次方关系，并且随着转速下降，关系指数也出禊耗髻编现下降趋势。初一看功率与风量和静压之积成正比，这结果近乎荒谬，而实际上还隐藏着两个因素在作怪。一个是风机效率，一个是风机内阻力。这说明要么是风机效率刚好在这几个测点呈现缓慢下降的趋势，要么是风机内阻力与风量的关系是弱2次方，并且弱的程度比风量与转速的强一次方关系还要强。更多信息可以在百度奇真界中搜索。