如何对竞品网站进行对比分析
1、 点击新建任务选项，可以看到3种任务类型，分别是页面监测，即对整个网站页面进行监测；文件监测，即对网页中某一具体元素进行监测以及ping监测。 进行竞品对比，我们在新建任务这里选择页面监测。
2、 进入配置页后我们定义一个任务名称，在任务URL位置输入相应的网站域名。到期时间可以根据个人需求进行配置，建议长期配置。
3、 点击高级选项展开按钮，可以进行监测点、监测频率的配置，监测点推荐使用31个主要城市监测点组，这个监测点组覆盖了全国31个省会城市以及该城市的主要运营商。 当然如果想让竞品对比的效果更好，也可以在下方进行自定义监测点的设置，根据实际业务需求进行运营商、区域、城市的选择。
4、 监测频率也有5分钟、10分钟、15分钟、30分钟、60分钟几稍僚敉视个选项供选择，为了防止点次消耗过快，建议选择频率为60分钟。按照以上所说都配置好后点击保存，同理可以配置其他参与对比的任务。 另外特别说明，点次计算公式为：监测点数量*频率*监测时间，按推荐配置策略监测一周时间为例计算点次公式就是：31*24*7=5208，即一周共用5208点次。
5、 全部配置完成后等待一段时间产生数据，即可进入报表查看。
6、 首先先进入评估页面，在这里可以看到配置任务的一个得分情况，分数是按照建连时间、首包时间、下载速度、错误率这四个指标，按照指标重要程度进行加权计算得出的。 从这个分数可以先对进行对比的竞品优劣有一个大体上的判断，接下来进入监控页面具体查看。
7、 进入页面后我们在这里选择已经配置好需要进行对比的任务，点击查看。
8、 监测数据分为综合视图、地图、趋势、运营商、城市运营商、指标、错误、主机分布、访问策略、散点图几个维度展示出来。
9、 综合视图是一个整体情况的汇总页面，将多个维度的图表汇总展示，方便从总览的角度掌握竞品对标情况。
10、 在细化维度中首先我们需要关注的是趋势。这里可以选择需要对比的墙绅褡孛数据参数，对于竞品分析，建议可以瞀闩程狨从总下载时间和建立连接时间（浏览器和WEB服务器建立TCP/IP连接的消耗时间）进行对比。也可按照实际需求选择。 我们选择总下载时间和建连时间点击查看按钮，可以在上方图表中看到进行对比的两个网站的总下载时间波动趋势图，直观看出进行对比的两个网站在总下载时间快慢、稳定性波动等方面的优势与劣势。 在下方图表中看到建连时间波动趋势图，同样可以看出两个网站在建连时间上的优劣以及稳定性。下面的表格中包括了总下载时间在内的11个性能指标汇总在详情表格中，全方位进行竞品对比。
11、 另一个维度是指标维度，这个维度可以将两个网站的各指标监测数据的表现情况进行对比。 在汇总概览图表中将每一个任务的关键性能指标情况组合到了一个条形图中，可以直接从各性能指标在图中长度进行直观对比，由此判断进行对比的网站的性能表现。 同样在下方的详情列表中也将各关键性能指标数据展示出来，方便了解各指标具体表现详情。
12、 在众多的性能指标中，建议着重关注总下载时间、建连时间、DNS张虢咆噘时间（通过域名解析服务，将指定的域名解析成IP地址的消耗时间）、首包时间（浏览器发送HTTP请求结束开始，到钝鸵捎貌收到WEB服务器返回的第一个数据包的消耗时间）、内容下载时间（监测一个页面时，从页面角度看，IE浏览器接收WEB服务器返回的非第一个数据包的消耗时间）这五个指标。从这五个指标对比两个网站，即可了解哪个网站在性能方面表现更佳。 例如我们看配置的这两个任务，网站a的各项指标都小于网站b，由此可以判断网站a性能更优秀。
13、 接下来进入地图维度进行对比分析。在这个维度中以总下载时间角度展示网站性能，总下载时间指的是从DNS解析时间开始到页面出现unload事件所用的时间。这里默认以中国地图的形式展示各区域网站总下载时间的表现情况，也可以选择其他性能指标。
14、 当我们进行竞品对比时可以看到整个地图分为两种颜色，这两种颜色分别代表我们进行对比的两个网站，地图上显示颜色的是在此区域总下载时间较短的网皴捩糕皴站，通过这样的展示形式可以直观具体的看到进行对比的两个网站在各个地区的总下载时间表现情况，进而分析出自己的网站在哪些地区有优势，哪些地区需要进行优化改善。 例如本图中，可以看出在全国大部分地区网站a性能表现都更出色，只是在湖北，上海，江西等区表现不佳。
15、下方的表格是地图中各省份表现情况的详情表，更加具体详细，方便查看。
16、 目前国内主流运营商和其他小运营商还是相对较多的，从运营商维度可以看出进行对比的两个网站在不同运营商网络环境下的表现情况，这里我们只从总下载时间这个维度去对比即可。 报表中以柱状图表的形式展示了进行对比的两个网站在不同运营商环境下的总下载时间表现，为方便查看，将柱状图中的数据以详情列表的形式展示在下方，其中包括总下载时间、DNS时间、建连时间、首包时间等9项信息。
17、 在进行竞品对比时最后还需要关注错误维度，通过错误维度可以查看多任务各错误类型数量对比情况。从错误率数量图首先可以从柱状图长度判断出哪个网站发生错误较多，之后可以根据不同的错误类型去采取类似增加带宽，使用CDN加速，联系服务商优化服务等措施进行改善。 同样的，在下方详情列表可以查看对应错误类型下的错误率、错误数量等信息。
18、 通过以上地域、趋势、运营商、指标、错误这5大维度的对比分析，就可以完成一次完善的竞品对比工作了。 综上所述，利用听云进行竞品对比，从多个维度全面了解自身与竞品的性能表现，了解自己在行业中的位置，以便及时进行性能的优化与提升。