Python随机模块及其用法

1、随机模块主要包含各种函数变量和产生伪随机数的函数。在Python的交互式解释器中，首先导入ran蟠校盯昂dom模块，然后输入random_uuall_uu命令（uuall_uuu该变量表示模块的开放公共接口）。您可以看到模块中包含的所有属性和函数

2、随机模块中提供了以下常用函数随机.seed（a=none，version=2）：指定初始化伪随机墙绅褡孛数生成器的种子。随机随机范围（start，stop，stop）：返回从头到尾步长的随机数。实际上，它与选择的效果（范围（开始、停止、步进））是等价的，只是实际的底层不生成间隔对象。随机.randint（a，b）：产生a≤n≤b范围内的随机数，相当于randrange（a，b+1）的效果。随机选择（SEQ）：从SEQ中随机提取一个元素。如果SEQ为空，则引发索引器错误异常。随机选择（seq，weights=None，cum_uweights=None，k=1）：从seq序列中提取k个元素，每个元素的权重可以用权重指定（表示被提取的可能性）。随机洗牌（x，random）：洗牌并“随机排列”x序列。随机抽样（population，K）：从总体序列中随机抽取K个独立元素。随机。随机0.0.0不包含随机数（0.1）。随机.均匀（a，b）：生成a≤n≤b范围内的随机数。随机.指数变量（lambd）：生成指数分布的随机数。其中lambd参数（实际上lambda应该是lambda，但是lambda是python关键字，所以缩写为lambda）是1除以预期的平均值。如果lambd为正，则返回的随机数从0到正无穷大；如果lambd为负，则返回的随机数从负无穷大到0。以下过程演示随机模块中常用函数的功能和用法：

3、事实上，在random模块中，你可以用随机函数做很多有趣的事情。例如，以下程序：

4、运行上述程序，可以看到以下输出结果：