视频的最佳缩放算法

在一番淘汰赛中, 剩下的 bicubic，bilinear，lanczos 和 Spline 最终进入了4强! 接下来就是决战时刻!!!

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挑战1:放大

1、首当其冲的是放大命令对4个算法的挑战! 我们看到: 原图里的是极其考验算法的形状! 最终结果将会是对右下角的圆的可见程度!首先撑不下去的是 Bicubic 算法! 右下角的圆的还原失败了!Bilinear 勉勉强强的还原的大部分的图像, 但是, 我们看到! Lanczos 和 Spline 算法惊人的还原力! 它们胜出了这次的挑战!

挑战2:缩小

1、Spline 意外的拒绝了挑战! 难道是已经知道自己实力不足? 不管它了巳呀屋饔, 我们来看 Bilinear , Lanczos 和 Bicubic 的角逐!Bilinear 这次在还原字母上诹鬃蛭镲面趴窝! 但还原线条的形状还相对可以! 但是不稍微加深线条周围色深的话会在缩小视频的情况下丢失细节! 所以 Bilinear 再次被评为最差!Lanczos 和 Bicubic在还原字母的地方都做的特别好! 甚至肉眼看不出区别!但是! 再当我们把视线移到线条上时: 差距出现了! Lanczos 算法过于突出线的颜色直接将线周围一大圈的颜色变暗了! 这证明了 Bicubic 在缩小视频图像上更胜一筹! Bicubic 获胜!

放大: Spline vs Lanczos 放大

1、果然, 之前退出缩小挑战对 Spline 来说是正确的, 既然 Bicubic 在缩小上赢得冠军, 那么就剩下 Lanczos 和 Spline 争抢放大的第一宝座了! 那么最终测试的题目是...一只眼睛! 你没看错是一只眼睛! 最长边还不到20个像素的大小! 现在两个算法已经分别给出了它们的答案了! 这个例题的难点在于: 侧重的细节到底是线条还是图形?现在图片下方就是 Lanczos 和 Spline 各自的答案了! 二者几乎看不出来! 让我们放大! 再放大! 看箭头所指的位置! Lanczos 的颜色平均起来明显比 Spline 深了许多! 这说明什么?! 这说明 Lanczos 更侧重于线条! 以及 Spline 更侧重整体形状! 也就是说!在放大视频图像的算法中 , Lanczos 能更好的处理线条为重点的动漫类视频, 而录像类视频非 Spline 担当莫属!!! 最终的挑战就此圆满结束!

结论

1、缩小视频图像最佳算法: Bicubic放大动漫视频图像最佳: Lanczos放大录像视频图像最佳: Spline放大边缘完全没有过渡色的视频图像最佳: Bilinear以上就是最终的结果了!